Penampakan ADDS (mirip seperti gawang berwarna kuning).
KILASJATIM.COM, Surabaya – PT Terminal Petikemas Surabaya (TPS) mencatat capaian signifikan sejak menerapkan Automatic Container Damage Detection System (ADDS) yang mulai diberlakukan pada April 2025. Teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) ini dinilai membawa perubahan besar dalam proses inspeksi kerusakan kontainer dengan peningkatan akurasi deteksi yang konsisten selama delapan bulan terakhir.
ADDS memanfaatkan algoritma Deep Neural Network (DNN) untuk mengidentifikasi jenis serta tingkat kerusakan kontainer secara real-time. Sistem ini terintegrasi dengan kamera Left-Right-Top dan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pada autogate, serta didukung kemampuan self-learning.
Dengan mekanisme pembelajaran mandiri tersebut, sistem mampu meningkatkan akurasi seiring bertambahnya data yang dianalisis, termasuk data historis serta masukan dari Damage Inspector.
Sekretaris Perusahaan TPS, Erika Asih Palupi, menjelaskan sebelum penerapan ADDS, pemeriksaan kerusakan kontainer masih dilakukan secara manual melalui foto OCR. Namun kini, proses tersebut menjadi lebih efisien dan cepat.
“Petugas cukup memantau layar komputer, dan sistem akan memberikan notifikasi otomatis jika terdapat kerusakan yang terdeteksi,” ujar Erika.
Sejak diimplementasikan, ADDS mencatat sejumlah capaian utama. Pertama, peningkatan signifikan akurasi deteksi berkat mekanisme self-learning dari data historis dan input petugas. Kedua, sistem mampu memberikan notifikasi otomatis kepada petugas apabila tingkat kerusakan melebihi ambang batas yang ditetapkan, sehingga mempercepat proses validasi dan pengambilan keputusan.
Ketiga, ADDS telah terintegrasi penuh dengan sistem Container Damage Report (CDR) Online, yang memudahkan komunikasi dan penyampaian informasi kepada pelanggan, baik Box Operator maupun Vessel Operator.
Penerapan ADDS merupakan bagian dari komitmen TPS dalam mendukung transformasi digital dan standarisasi layanan di bawah Subholding PT Pelindo Terminal Petikemas. Ke depan, TPS berencana terus mengembangkan fitur analitik berbasis AI guna memperkuat pengelolaan data historis serta meningkatkan kemampuan prediksi kerusakan kontainer.(den)
