Hadapi Industri 4.0 lewat Optimalisasi Machine Learning dan Deep Learning  

oleh -2030 Dilihat
Wagub Jatim, Emil Elestianto Dardak saat menjadi Keynote Speaker dalam Seminar Machine Learning dan Deep Learning di Universitas Tujuh Belas Agustus (Untag) Surabaya, Minggu 3 November 2019.

KILASJATIM.COM, Surabaya – Guna menghadapi industri 4.0 yang perkembangannya terus meningkat secara pesat dibutuhkan cara strategis untuk mengejarnya. Salah satu langkah yang harus dilakukan adalah dengan mengoptimalkan machine learning dan deep learning. Tidak hanya itu, cara tersebut juga harus ditunjang dengan artificial intelegence atau kecerdasan buatan.

“Sekarang ketika kita bicara kecerdasan buatan adalah salah satu bentuknya lewat machine learning. Machine learning bertujuan untuk membawa kecerdasan buatan melalui belajar lewar data yang ada,” ujar Wagub Jatim, Emil Elestianto Dardak saat menjadi Keynote Speaker dalam Seminar Machine Learning dan Deep Learning di Universitas Tujuh Belas Agustus (Untag) Surabaya, Minggu 3 November 2019.

Ia mengatakan, machine learning dan deep learning dalam industri 4.0 dapat dilakukan dalam bentuk volume yang besar. Sehingga, cara tersebut diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan kompleksitas data yang tinggi.

Pemprov Jatim sendiri melihat, industri 4.0 menjadi hal yang sangat penting. Karena, terdapat tiga sektor yang mampu berperan sebagai penggerak industri saat ini. Yakni penguatan digitalisasi, kecerdasan buatan serta konektivitas internet.

BACA JUGA: Kerapan Sapi Brujul Merupakan Aset Pariwisata Jatim  

“Ketiganya ini sangat pesat perkembangannya. Dan kita harus segera menangkap peluang ini dan mengoptimalisasikannya,” jelasnya.

Emil berharap, lewat machine dan deep learning tersebut diharapkan dapat menangkap peluang dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Jatim. Karena, sepertiga pertumbuhan ekonomi diisi oleh sektor manufakturing.

Kalau pihak pemerintah tidak bisa menempatkan dan memiliki tenaga profesional yang bisa menguasai machine dan deep learning, maka daya saing dari manufakturing akan tertinggal. Terutama pada segi daya saing dalam memberikan pelayanan di sektor publik.

Baca Juga :  Dispendik Surabaya Siapkan 20 Ribu Seragam Baru untuk Siswa Gamis Tahun Ajaran 2023/2024

Saat ini, sebut Emil Dardak, industri 4.0 menjadi solusi utama bagi sektor publik. Utamanya dalam menambah sistem dan bukan lagi menambah jumlah orang. Jadi pemerintah harus berani menaruh APBD yang lebih besar untuk membayar teknologi, dan bukan hanya menambah orang atau pegawai.

BACA JUGA: JSNC Kenalkan Keunggulan Potensi Jatim di Tingkat Nasional Maupun Internasional  

Dirinya optimis, bahwa melalui dukungan teknologi yang ada bisa melayani masyarakat dengan lebih cepat, tepat, dan transparan, terutama lewat machine dan deep learning.

“Kami mengapresiasi Untag Surabaya yang telah menggagas seminar machine learning dan deep learning ini sebagai solusi dalam menghadapi industri 4.0 di Jatim,” tegasnya.

Bahkan, lewat cara tersebut diharapkan mampu diaplikasikan, utamanya lewat pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) di Singosari.

“Kami mengajak Untag Surabaya, untuk menjadi patner khususnya jadi model aplikasi machine learning dan deep learning ini. Kita ingin Untag menjadi pionir sekaligus key akademik di sektor ini,” jelasnya.

BACA JUGA: Jumlah Perusahaan Tekstil di Indonesia Cenderung Menyusut

Dekan Fakultas Teknik Untag Surabaya, Dr. Sajiyo mengatakan, Wagub Emil Dardak memiliki komitmen di ilmu pengetahuan yang cukup besar. Era digital ditantang untuk mengikuti perkembangan zaman.

Dirinya mengibaratkan seperti musim. Jika tidak mengikuti musim atau zaman, maka musim atau zaman tersebut akan meninggalkan. Dan teknologi menjadi modal untuk menghadapi tantangan di masa mendatang.

“Oleh karena itu, kita harus konsisten untuk menghadapi tantangan di masa mendatang dengan menguasai teknologi yang ada dan sedang berkembang,” jelasnya.

Selain Wagub Emil Dardak, turut hadir sebagai narasumber lainnya yakni, Dr. Ing Ridho Rahmadi, S.Kom, M.Sc, Dhomas Hatta Furdhuli, Supangat ITI, Dr. Fajar Astuti S.Kom, M. Kom. (*/hms/kj1)

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News

No More Posts Available.

No more pages to load.